Mon bulletin de vote pour le 2ème tour des municipales

Mon candidat ayant fait entre 1 et 2% (comme à chaque fois que je vote à la Réunion), je vais quand même aller voter au 2ème tour (pour éviter que ma signature soit imitée et mon vote volé), mais quitte à glisser quelque chose dans l'enveloppe, autant glisser une quenelle. Ce sera un message anti-truands de la République bananière dans laquelle je vis ...

Motifs légaux de privation du droit de vote

Les cas suivants de privation du droit de vote relèvent de motifs légaux :

• une peine judiciaire principale ou cumulative imposée dans le but spécifique d'empêcher les personnes coupables de certains délits d'exercer leur droit de vote actif ou passif pour la durée de cette peine;
• les cas de personnes privées de leurs droits civiques parce qu'elles ont été déclarées, par décision d'un tribunal, inhabiles pour cause de maladie mentale ou à cause de leur admission à une institution psychiatrique, étant considérées inaptes à exercer leur droit de vote de manière libre et responsable, de sorte que leur vote pourrait fausser le résultat global d'une élection.

Bref, toutes les personnes qu'une société démocratique considère inhabiles à voter, soit pour raisons morales, parce qu'elles ont été coupables d'un acte criminel ou parce qu'il est évident qu'elles ne peuvent exercer librement leurs droits, tombent dans la présente catégorie.

Source :  http://aceproject.org/main/francais/lf/lfd02a.htm

Q.I par pays et économie

1. Q.I moyen par pays par ordre décroissant 

2. Les bases raciales du Q.I moyen national

3. Lien entre Q.I moyen et salaire moyen

4. Relation exponentielle entre le Q.I et le salaire moyen (relation plus correcte que la régression linéaire) 

5. Autres mesures corrélées au Q.I moyen national.

1. Q.I moyen par pays par ordre décroissant

 Deux valeurs sont données pour le Q.I moyen national, celle de 2002 (I.Q and the wealth of nations) et celle de 2006 (I.Q and global inequality). Les valeurs de 2006 sont les plus valables.

Elles varient peu quoique le Q.I moyen en Asie de l'est soit revu à la hausse, surtout en Chine (La valeur de 100 pour la Chine en 2002 était une sous-estimation). Le Q.I moyen de l'Europe de l'ouest est lui légèrement revu à la baisse (Australie, Luxembourg, Pays-Bas, Allemagne, Belgique) sans doute parce que le Q.I moyen diminue tandis que la part d'afro-maghrébins, qui ont un Q.I nettement plus faible que celui des européens natifs, augmente dans ces pays.

Il apparait déjà que les Q.I moyens nationaux sont essentiellement déterminés par les proportions des différentes races dans les différents pays. (Voir point 2)

Country/Region	IQ (2002)[2]	IQ (2006)[1]	PPP-GNI per capita 2002[1]	QHC[1]
Hong Kong	107	108	27,490	60.8
Singapore	103	108	23,730	60.7
North Korea	105*	106*	1,000	38
South Korea	106	106	16,960	75.4
Japan	105	105	27,380	71.4
Taiwan	104	105	23,400	79.4
China	100	105	4,520	39.7
Italy	102	102	26,170	78.9
Iceland	98*	101	29,240	80
Mongolia	98*	101*	1,710	48.1
Switzerland	101	101	31,840	82.2
Austria	102	100	28,910	80.7
Luxembourg	101*	100*	53,230	76.4
Netherlands	102	100	28,350	82.8
Norway	98	100	36,690	89
United Kingdom	100	100	26,580	76.7
Germany	102	99	26,980	78
Belgium	100	99	28,130	84.1
Canada	97	99	28,930	77.8
Estonia	97*	99	11,630	64.5
Finland	97	99	26,160	85.1
New Zealand	100	99	20,550	76.2
Poland	99	99	10,450	62.7
Sweden	101	99	25,820	82.9
Andorra	N/A	98*	19,000	58.7
Spain	99	98	21,910	75.8
Australia	98	98	27,440	82.8
Czech Republic	97	98	14,920	64.5
Denmark	98	98	30,600	85.4
France	98	98	27,040	78.1
Hungary	99	98	13,070	64.1
Latvia	97*	98*	9,190	65.5
United States	98	98	36,120	86.6
Belarus	96*	97*	5,500	57.2
Malta	95*	97	17,710	66.4
Russia	96	97	8,080	64.5
Ukraine	96*	97*	4,800	61.8
Moldova	95*	96*	1,600	46.2
Slovakia	96	96	12,590	63.2
Uruguay	96	96	7,710	64
Israel	94	95	19,000	75.3
Portugal	95	95	17,820	67
Armenia	93*	94*	3,230	50.2
Georgia	93*	94*	2,270	51.2
Kazakhstan	93*	94*	5,630	49
Romania	94	94	6,490	53
Vietnam	96*	94*	2,300	39.5
Argentina	96	93	10,190	64.7
Bulgaria	93	93	7,030	59.1
Greece	92	92	18,770	76.1
Malaysia	92	92	29,570	78.5
Ireland	93	92	8,500	52.1
Brunei	92*	91*	19,210	50.8
Cambodia	89*	91*	1,970	28.6
Cyprus	92*	91*	18,650	67.6
Lithuania	97*	91	10,190	65.4
Republic of Macedonia	93*	91*	6,420	54.4
Thailand	91	91	6,890	50.3
Albania	90*	90*	4,960	51.2
Bermuda	N/A	90	36,000	75.8
Bosnia and Herzegovina	N/A	90*	5,800	51.4
Chile	93*	90	9,420	59.5
Croatia	90	90	10,000	61.7
Kyrgyzstan	87*	90*	1,560	48.1
Turkey	90	90	6,300	50.2
Mexico	87	90	12,500	52.9
Cook Islands	N/A	89	5,000	45.7
Costa Rica	91*	89*	8,650	53.7
Laos	89*	89	1,660	24.9
Mauritius	81*	89	10,820	52.2
Suriname	89	89	6,590	50.6
Ecuador	80	88	3,340	47.4
Samoa	87	88	5,570	49.7
Azerbaijan	87*	87*	3,010	47.2
Bolivia	85*	87	2,390	49.7
Brazil	87	87	7,450	51.1
East Timor	N/A	87*	3,940	46.7
Guyana	84*	87*	3,070	40.2
Indonesia	89	87	1,600	28.1
Iraq	87	87	1,027	30.7
Myanmar	86*	87*	930	42.4
Tajikistan	87*	87*	1,640	27.5
Turkmenistan	87*	87*	4,780	41.7
Uzbekistan	87*	87*	1,640	39.4
Kuwait	83*	86	17,780	49.9
Philippines	86	86	4,450	51.6
Seychelles	81*	86*	18,232	60.6
Tonga	87	86	6,820	40.5
Cuba	85	85	5,259	46.2
Fiji	84	85	5,330	51.9
Kiribati	84*	85*	800	37.1
New Caledonia	N/A	85	21,960	54.9
Peru	90	85	4,880	49.2
Trinidad and Tobago	80*	85*	9,000	52
Yemen	83*	85	800	24.5
Afghanistan	83*	84*	700	13.2
Belize	83*	84*	15,960	56.1
Colombia	88	84	5,490	44.2
Federated States of Micronesia	84*	84*	6,150	48.4
Iran	84	84	6,690	40.2
Jordan	87*	84	4,180	43.4
Marshall Islands	84	84	1,600	44.2
Morocco	85	84	2,000	39.9
Pakistan	81*	84	3,730	31.7
Panama	84*	84*	1,960	26.2
Paragay	85*	84	6,060	56.6
Puerto Rico	84	84	4,590	45.2
Saudi Arabia	83*	84*	15,800	63.6
Solomon Islands	84*	84*	12,660	44.1
The Bahamas	78*	84*	1,590	41.5
United Arab Emirates	83*	84*	24,030	48.8
Vanuatu	84*	84*	2,850	31.4
Venezuela	88*	84	5,220	47.4
Algeria	84*	83*	5,530	39.9
Bahrain	83*	83*	16,190	49.3
Libya	84*	83*	7,570	49.3
Oman	83*	83*	13,000	40.6
Papua New Guinea	84*	83	2,180	38.4
Syria	87*	83	5,348	38.9
Tunisia	84*	83*	6,440	40.6
Bangladesh	81*	82*	1,720	29.8
Dominican Republic	84*	82	6,270	46.8
India	81	82	2,650	36.3
Lebanon	86	82	4,600	55.8
Madagascar	79*	82	730	28.6
Egypt	83	81	3,810	37.3
Honduras	84*	81	2,540	41.9
Maldives	81*	81*	4,798	38.5
Nicaragua	84*	81*	2,350	41.3
Northern Mariana Islands	N/A	81	12,500	51.3
Barbados	78	80	14,660	60.9
Bhutan	78*	80*	1,969	24.1
El Salvador	84*	80*	4,790	42.6
Guatemala	79	79	4,040	34.6
Sri Lanka	81*	79	3,510	47.7
Nepal	78	78	1,370	26.9
Qatar	78	78	19,844	45.6
Comoros	79*	77*	1,640	24.6
Cape Verde	78*	76*	4,920	40.5
Mauritania	73*	76*	1,790	20.5
Uganda	73	73	1,360	25.4
Kenya	72	72	1,010	27.3
South Africa	72	72	9,810	38.3
Tanzania	72	72	580	23.2
Ghana	71	71	2,080	33.7
Grenada	75*	71*	6,600	45.3
Jamaica	72	71	3,680	46.5
Saint Vincent and the Grenadines	75*	71	5,190	48.4
Sudan	72	71	1,740	24.6
Zambia	77	71	800	21.8
Antigua and Barbuda	75*	70*	10,390	53.2
Benin	69*	70*	1,060	20.5
Botswana	72*	70*	7,740	29.4
Namibia	72*	70*	6,880	31.1
Rwanda	70*	70*	1,260	18.5
Togo	69*	70*	1,450	26
Burundi	70*	69*	630	15.2
Côte d'Ivoire	71*	69*	1,450	18.1
Malawi	71*	69*	570	24.3
Mali	68*	69*	840	13.4
Niger	67*	69*	800	13.5
Nigeria	67	69	800	27.3
Angola	69*	68*	1,840	13.7
Burkina Faso	66*	68*	1,090	10.7
Chad	72*	68*	1,010	20.4
Djibouti	68*	68*	2,040	22
Eritrea	68*	68*	1,040	21.4
Somalia	68*	68*	500	15.2
Swaziland	72*	68*	4,730	22.2
Dominica	75*	67	4,960	48.8
Guinea	63	67	2,060	22.5
Guinea-Bissau	63*	67*	680	20.3
Haiti	72*	67*	1,610	20.4
Lesotho	72*	67*	2,970	24.3
Liberia	64*	67*	1,000	21.2
Saint Kitts and Nevis	75*	67*	10,750	45.5
São Tomé and Príncipe	59*	67*	1,317	37.9
Senegal	64*	66*	1,660	20.7
The Gambia	64*	66*	1,540	21.3
Zimbabwe	66	66	2,180	25.2
Republic of the Congo	73	65	630	17.9
Cameroon	70*	64	1,910	23.1
Central African Republic	68*	64	1,170	19.1
Democratic Republic of the Congo	65	64	700	26.9
Ethiopia	63	64	780	16.7
Gabon	66*	64*	5,530	32.2
Mozambique	72*	64	990	18
Sierra Leone	64	64	500	13.8
Saint Lucia	75*	62	4,950	51.1
Equatorial Guinea	59	59	9,100	30.4
"*" Denotes estimated National IQ PPP-GNI = purchasing power parity gross national income. QHC = is a composite index called quality of human conditions.

2. Les bases raciales du Q.I moyen national.

Table 9.8. Race differences in brain site (cc) and intelligence

Race	IQ	Brain Size (cc)
East Asians	106	1416
Europeans	99	1369
Southeast Asians	90	1332
Pacific Islanders	85	1317
South Asians	84	1293
Africans	67	1282

Les bases génétiques des différences intellectuelles entre les nations tiennent dans l'identité raciale de la population. Cela devient apparent lorsque les nations sont catégorisées par race.

Les est-asiatiques ont un Q.I moyen de 105, aussi les nations composée essentiellement d'est-asiatiques ont un Q.I moyen national de 105 avec quelques variations (105 à 108). Il n'y a pas que les nations d'origine des est-asiatiques mais également les nations ou les est-asiatiques ont migré et son aujourd'hui majoritaires (cas de Singapour)

 Suivent les européens avec un Q.I moyen de 99 et donc logiquement le Q.I moyen des nations européennes oscille autour de 99. (Il ne s'agit pas uniquement des nations européennes mais également des nations ou les européens ont migré et sont largement majoritaires comme l'Australie (99), les Etats-Unis (98) ou le Canada (99). Avec l'augmentation de la part d'afro-maghrébins en Europe on peut prédire une diminution progressive de l'intelligence des nations européennes. (Voir avenir du monde).

Le Q.I moindre de 92 (fourchette de 90 à 94) en Europe du Sud est imputable à certains flux de gènes entre les Sud-Asiatiques et les Européens à travers le détroit des Dardanelles et la mer Égée et la production d’hybrides dans les Balkans dont le QI est intermédiaire entre celui des Européens (99) et celui des Asiatiques du Sud (84). Le métissage est aussi présent en Turquie où le QI d'environ 90 n'est que légèrement inférieur à celui des Balkans.

Les sud-asiatiques et nord africains (Middle-Easterners) ont un Q.I moyen de 84 et les nations composées majoritairement par cette race ont donc un Q.I moyen national autour de 84.

Les Africains d’Afrique sub-saharienne ont un Q.I moyen de 67 et donc les nations composées majoritairement d’Africains ont un Q.I moyen national autour de 67. Il ne s'agit pas uniquement des nations du continent africain mais également des nations du monde ou les africains sont largement majoritaires comme par exemple Haïti. (67 de Q.I moyen)

Nations-Race	IQ
East Asian	105
China	105
Hong Kong	108
Japan	105
Singapore	108
South Korea	106
Taiwan	105
European	99
Australie	98
Austria	100
Belgium	99
Canada	99
Czech Republic	98
Denmark	98
Estonie	99
Finland	99
France	98
Germant'	99
Hungary	98
Iceland	98
Ireland	92
Italy	102
Lithuanie	91
Malta	97
Netherlands	100
New Zeeland	99
Norway	100
Poland	99
Portugal	95
Russie	97
Slovakia	96
Slovenia	96
Spain	98
Sweden	99
Nations	IQ
Switzerland	101
United Kingdom	100
United States	98
European-South-Asian	92
Bulgaria	93
Croatie	90
Greece	92
Israel	95
Turkey	90
Romania	94
Serbie	89
Southeast Asian	90
Indonesia	87
Laos	88
Malaysia	92
Philippines	86
Thailand	91
Vietnam	94
Pacific Islanders	85
Cook Islands	89
Fiji	85
Mariana Islands	81
Marshall Islands	84
New Caledonia	85
Papua New Guinea	83
Tonga	86
Western Samoa	88
South Asia/N. Africa	84
Egypt	81
India	82
Nations	IQ
Iran	84
Iraq	87
Jordan	84
Kuwait	86
Lebanon	82
Mauritius	89
Morocco	84
Nepal	78
Pakistan	84
Qatar	78
Sri Lanka	79
Syrie	83
Yemen	85
S-Saharan African	67
Cameroon	64
Cent. African Republic	64
Congo-Brazzaville	64
Congo-Zaire	65
Equatorial Guinea	59
Ethiopia	64
Ghana	71
Guinea	67
Kenya	72
Mozambique	64
Nigeria	69
Sierra Leone	64
South Africa	72
Sudan	71
Swaziland	72
Tanzanie	72
Uganda	73
Zambie	71
Zimbabwe	66

Dans les nations métissées, le Q.I moyen d'un pays est prédictible sur la base de la composition raciale de sa population.

Table 9.7. National IQs in Latin America and the Caribbean predicted from racial composition of the populations

Nations	Measured IQ	predicted IQ	Racial Composition
Argentine	93	97	85% European, 15% Amerindian & Mestizo
Barbados	80	71	80% African, 16% Mulatto, 4% European
Bermuda	90	85	61 % African & Mulatto, 37% European
Bolivie	87	88	42% Amerindian, 31% Mestizo, 15% European
Brazil	87	90	53% European, 3% Amerindian, 12% Mestizo, 11 % African, 22% Mulatto
Chile	90	92	92% Mestizo & European, 7% Amerindian
Colombie	84	89	1% Amerindian, 58% Mestizo, 20% European, 4% African, 14% Mulatto, 3% African-Amerindian
Cuba	85	92	12% African, 22% Mulatto, 66% European
Dominica	67	68	90% African, 6% Mulatto, 4% Amerindian
Dominican Republic	82	84	11% African, 73% Mulatto, 16% European
Ecuador	88	87	40% Amerindian, 40% Mestizo, 5% European, 5% African
Guatemala	79	85	55% Amerindian, 42% Mestizo, 3% European
Honduras	81	90	90% Mestizo, 7% Amerindian
Jamaica	71	71	76% African, 15% Mulatto, 3% European, 3% East Indian
Mexico	88	88	30% Amerindian, 60% Mestizo, 9% European
Paraguay	84	91	3% Amerindian, 90% Mestizo, 7% European
Puerto Rico	84	93	76% European, 24% African & Mulatto
St. Lucia	62	75	90% African, 6% Mulatto, 3% East Indian
St. Vincent	71	73	65% African, 23% mixed and other, 6% East Indian, 2% Amerindian, 4% European
Suriname	89	83	10% African, 35% Mulatto, 3% Amerindian, 33% East Indian, 16% SE Asian
Uruguay	96	96	8% Mestizo, 86% European, 6% African
Venezuela	84	85	67% Mestizo, 21% European, 10% African, 2% Amerindian

 

3. Salaire moyen prédit suivant la régression linéaire. (Lynn et Vanhanen 2002)

Ref	QI MOYEN PAR PAYS SELON R. LYNN & T VANHANEN	CHIFFRE
23	Corrélation avec la réussite économique Environ 75% de la variance économique entre les pays s'explique par le QI moyen de la population. 3 éléments viennent baisser la corrélation (qui, sans eux, serait plus importante) : Le degré de liberté économique : les pays ayant vécu (ou vivant encore) le communisme sont bien sûr beaucoup plus pauvres que les autres La quantité des ressources naturelles (ex : le pétrole au Moyen-Orient qui augmente le PIB de ces pays) L'organisation interne du pays : mettre l'élite intellectuelle au pouvoir économique augmente la richesse globale de tous. LEGENDE : GDP = PIB (Produit Intérieur Brut par habitant, salaire moyen) Fitted GDP (FGDP) = salaire moyen théorique basé sur le Q.I moyen GDP / FGDP = indique si le pays réussit mieux ou moins bien que son QI ne le laisse supposer. Un chiffre positif indique que le salaire est supérieur que ne le laisse présager le Q.I moyen. Un résultat négatif indique que le pays pourrait faire mieux compte tenu de son Q.I moyen.	0,757

Pays	Q.I moyen	GDP	fitted GDP	GDP/FGDP
Hong Kong	107	20 763	19 817	1,0477368
Korea, South	106	13 478	19 298	0,6984143
Japan	105	23 257	18 779	1,2384579
Taiwan	104	13 000	18 260	0,7119387
Singapore	103	24 210	17 740	1,3647125
Austria	102	23 166	17 221	1,345218
Germany	102	22 169	17 221	1,2873236
Italy	102	20 585	17 221	1,1953429
Netherlands	102	22 176	17 221	1,2877301
Sweden	101	20 659	16 702	1,2369177
Switzerland	101	25 512	16 702	1,5274817
Belgium	100	23 223	16 183	1,4350244
China	100	3 105	16 183	0,191868
NewZealand	100	17 288	16 183	1,0682815
U. Kingdom	100	20 336	16 183	1,2566273
Hungary	99	10 232	15 664	0,6532176
Poland	99	7 619	15 664	0,4864019
Australia	98	22 452	15 145	1,4824695
Denmark	98	24 218	15 145	1,5990756
France	98	21 175	15 145	1,3981512
Norway	98	26 342	15 145	1,7393199
United States	98	29 605	15 145	1,9547706
Canada	97	23 582	14 626	1,6123342
Czech Republic	97	12 362	14 626	0,8452072
Finland	97	20 847	14 626	1,4253384
Spain	97	16 212	14 626	1,108437
Argentina	96	12 013	14 107	0,8515631
Russia	96	6 460	14 107	0,4579287
Slovakia	96	9 699	14 107	0,687531
Uruguay	96	8 623	14 107	0,6112568
Portugal	95	14 701	13 589	1,0818309
Slovenia	95	14 293	13 588	1,051884
Israel	94	17 301	13 069	1,3238197
Romania	94	5 648	13 069	0,4321677
Bulgaria	93	4 809	12 550	0,3831873
Ireland	93	21 482	12 550	1,7117131
Greece	92	13 943	12 031	1,1589228
Malaysia	92	8 137	12 031	0,6763361
Thailand	91	5 456	11 512	0,4739402
Croatia	90	6 749	10 993	0,6139361
Peru	90	4 282	10 993	0,3895206
Turkey	90	6 422	10 993	0,5841899
Colombia	89	6 006	10 474	0,5734199
Indonesia	89	2 651	10 474	0,2531029
Suri name	89	5 161	10 474	0,4927439
Brazil	87	6 625	9 436	0,7020983
Iraq	87	3 197	9 436	0,3388088
Mexico	87	7 704	9 436	0,8164476
Samoa (Western)	87	3 832	9 436	0,4061043
Tonga	87	3 000	9 436	0,3179313
Lebanon	86	4 326	8 917	0,4851407
Philippines	86	3 555	8 917	0,3986767
Cuba	85	3 967	8 398	0,4723744
Morocco	85	3 305	8 398	0,3935461
Fiji	84	4 231	7 879	0,5369971
Iran	84	5 121	7 879	0,6499556
Marshall Islands	84	3 000	7 879	0,380759
Puerto Rico	84	8 000	7 879	1,0153573
Egypt	83	3 041	7 360	0,4131793
India	81	2 077	6 322	0,3285353
Ecuador	80	3 003	5 803	0,517491
Guatemala	79	3 505	5 284	0,6633232
Barbados	78	12 001	4 765	2,5185729
Nepal	78	1 157	4 765	0,2428122
Qatar	78	20 987	4 765	4,4044071
Zambia	77	719	4 246	0,1693358
Congo (Brazz)	73	995	2 170	0,4585253
Uganda	73	1 074	2 170	0,4949309
Jamaica	72	3 389	1 651	2,0526953
Kenya	72	980	1 651	0,5935796
South Africa	72	8 488	1 651	5,1411266
Sudan	72	1 394	1 651	0,8443368
Tanzania	72	480	1 651	0,2907329
Ghana	71	1 735	1 132	1,5326855
Nigeria	67	795	-    944	-0,842161
Guinea	66	1 782	-  1 463	-1,218045
Zimbabwe	66	2 669	-  1 463	-1,824334
Congo (Zaire)	65	822	-  1 982	-0,414733
Sierra Leone	64	458	-  2 501	-0,183127
Ethiopia	63	574	-  3 020	-190,0662
Equatorial Guinea	59	1 817	-  5 096	-0,356554

4. Relation exponentielle entre le Q.I et le salaire moyen (relation plus correcte que la régression linéaire)

 Dans un article de 2006 (Exponential correlation of I.Q and the wealth of nations, Intelligence, 34, pp291-295), E. Dickerson démontre qu'une relation de type exponentielle est plus correcte pour établir le lien entre le salaire moyen et le Q.I.

En gros, un gain de 10 points de Q.I se traduit par un doublement du salaire moyen au niveau national.
Un gain de 5 points de Q.I multiplie le salaire moyen par 1,45.






Exemple: Le Cameroun a un Q.I moyen de 70 et un salaire de 1474$.
L'Equateur a un Q.I moyen de 80 et un salaire moyen de 3003$ (à peu près le double)
La Turquie a un Q.I moyen de 90 et un salaire moyen de 6422$ (à peu près le double)
Hong-Kong avec un Q.I moyen de 107 a presque 20 points de plus que la Turquie et a un salaire de 20763$, presque 2.2 = 4 fois le salaire moyen turque.

5. Autres mesures corrélées au Q.I moyen national.

QHC: quality of human conditions, indice de développement humain
PPP GNI per capita 2002: Salaire moyen par habitant en 2002

All countries	Estimate IQ (79 countries)	Total (192 countries)
QHC	0.805	0.725	0.791
PPP GNI per capita 2002	0.693	0.342	0.616
Adult literacy rate 2002	0.642	0.655	0.655
Tertiary enrollment ratio	0.746	0.699	0.745
Life expectancy at birth 2002	0.765	0.690	0.750
Index of Democratization 2002	0.569	0.322	0.530
Excluding smallest countries	Calculated IQ (98 countries)	Estimate IQ (62 countries)	Total (160 countries)
QHC	0.846	0.800	0.839
PPP GNI per capita 2002	0.739	0.266	0.649
Adult literacy rate 2002	0.710	0.746	0.733
Tertiary enrollment ratio	0.778	0.734	0.780
Life expectancy at birth 2002	0.833	0.753	0.817
Index of Democratization 2002	0.598	0.408	0.584

Human Development Index (HDI) Gender-related Development Index (GDI) Economic growth rate (EGR) Gini index of inequality in income or consumption (Gini) Population below $2 a day international poverty line (Poverty) Measures of undernourishment (PUN) Maternal mortality ratio (MMR) and infant mortality rate (IMR) Corruption Perceptions Index (CPI) Economic freedom ratings (EFR) the Index of Economic Freedom (IEF) Population pyramids (MU-index) Human happiness and life-satisfaction.

Correlations IQ QHC HDI 0.776 0.940 GDI 0.849 0.951 EGR 3 0.747 0.840 EGR 4 0.709 0.871 Gini -0.538 -0.464 Poverty -0.653 -0.799 PUN 1 -0.500 -0.648 MMR -0.730 -0.759 IMR -0.771 -0.861 CPI 0.591 0.762 EFR 0.606 0.674 IEF 0.418 0.620 MU-index 0.806 0.902 Happiness 0.029 0.315 Life satisfaction 0.033 0.396

Latitude et température

Correlation	Latitude	Temperature
Degrees latitude	1	-0.885
Annual mean temperature	-0.885	1
National IQ	0.677	-0.632
QHC	0.659	-0.562
PPP GNI per capita 2002	0.528	-0.407
Adult literacy rate 2002	0.482	-0.467
Tertiary enrollment ratio	0.718	-0.649
Life expectancy at birth 2002	0.505	-0.379
Index of Democratization 2002	0.512	-0.460

Indice de développement humain (2009) en fonction du Q.I moyen national


From « Intelligence, an unifying factor for the social science, Lynn et Vanhanen, 2012.

Source :  http://www.intelligence-humaine.com/economie.html